传统企业管理模式不变，如何快速实现数字化转型？

能够关注这个标题并点进来看的人，肯定是经历各种管理或项目的无奈和摧残，我参加过很多企业数字平台转型行业峰会，很多CIO分享的企业数字化转型心得和方法论，甚至是转型管理建议，例如IT部门整合业务转型模式，或者以业务需求主导技术转型变革，再或者IT部门与业务部门混合组织变革模式……各种管理思路、变革模式、组织架构的建议，本身都存在一定争议，落实到企业数字转型实际操作上，都显得非常无力，举一个不过分的例子，即便是一个传统企业的CEO/总经理，面对这个课题也是束手无策的攉浆糊，在没有明确的收益预期和风险可控的前提条件下，企业老板更多的选择是确保稳定，转型就是改革，会动了企业内部部门之间的固有合作管理利益和习惯，也会动了企业外部合作伙伴的盈利模式蛋糕，特别的一旦转型失败，动摇了企业经营的利益根本，很可能带来不可挽回的巨大损失。

所以，老板们明知数字转型方向的重要性，但是永远都是保守稳定的决策，然后最受磨难的就是这些企业CIO，明知山有虎偏向虎山行，像飞蛾扑火一样为了企业发展一个个报销了自己的发际线。

那什么时候老板们会下定决心做企业数字化转型？马克思的生产力决定生产关系，生产关系适应生产力的历史发展规则，同样适用于企业与时俱进的管理逻辑，老板之所以不做决策，是因为目前企业经营利益根本矛盾还不够痛，痛点不足以让老板们下定决心做企业数字转型，但随着互联网的发展，行业的进步，技术的日新月异，都会像生产力和生产关系的变革规则一样，会被动向前推进，那个时候老板不得已必须变革。然而，作为 为企业操碎了心还不受重视的CIO，我们等不了辣么久。今天，我就分享在企业数字转型艰难决策的过渡期期间，如何即保证企业内部各部门稳定过渡，又保证IT信息数字化转型成功落地，并最终彻底实现数字化转型的方法论展开分享。

为了方便理解，我们还是拿传统汽车营销体系举例，这个也是企业数字转型见效最明显的板块，触类旁通讲述如何推进数字化转型。

一、汽车行业数字营销体系现状

随便网上调用一张汽车行业数字营销平台定位关系图（来自云徙科技官网，侵权秒删），这个也算比较全面的规划，绝大多数企业也早就有类似规划布局，看似融会贯通，实际上，由于企业发展历史管理的各种原因，各个板块，例如CRM、官网、电商、第三方电商、第三方自媒体、各种C端APP、线下4S店营销管理DMS系统……等，都是根据业务部门独立搭建平台，无论是用户体系数据、业务交易数据、用户行为数据、现金流、营销内容、客户服务……等都是断层的，未打通的，在我了解的上海大众、一汽大众、本田系、丰田系、红旗（最不差钱的一家都没搞定）、陆丰、江淮、通用系，均不同程度的存在这个问题。然而，这并非最重要的矛盾。而是再推进系统整合规划过程中，传统运营管理各部门之间的利益矛盾和转型风险导致全域数字平台整合的阻力，简单的说，企业摸不着头脑如何推进这个项目，延伸出来的导致行业数字转型推进进度缓慢。从而引出今天的第一个课题：传统企业管理模式不变，保障原有管理职能部门利益和管理习惯条件下，如何快速实现数字化转型？

二、技术驱动数字化转型变革思路

我的方法论核心是技术驱动管理变革，类似生产力影响生产关系改变，这里的技术思路大家一看就熟悉，但本文的核心在于如何利用该项技术对企业数字转型过程中管理变革作出的有力贡献，希望对所有的CIO有一定的启发和帮助，用来说服高层管理可能有较大的帮助。

第一步，梳理现有数字平台及核心业务和数据服务

先盘点下自家有多少平台，为了方便表述，我挑选几个典型，仅做举例，可能某些项目需要继续拆散，但是转型的原理是一致的。

我们的逻辑是温水煮青蛙的落地方式，从传统架构向互联网架构转型，并且在过渡阶段，不影响原有业务正常开展，逐步切换，最终实现完整成功转型。

第二步 拆分、整合与共享

从各平台系统提炼共同业务层应用，例如用户管理、内容管理，整合成企业级用户中心、内容发布管理中心，并且适配原有平台终端兼容性，满足原有业务平台相应版块原有服务功能。这里其实是比较复杂的工程，例如用户中心的整合需要全面考虑权限、角色、识别验证等。

调整之后，我们的混合结构雏形就出来了

貌似没有什么神奇的地方，只是做了业务共通功能和服务整合，类似业务中台的概念，但请静静的思考一下这个模型，回顾各位CIO做企业整合时候遇到的各种困难阻力，通过 共享应用层，各种服务中心和中间件，内容层面，用户层面、工具层面，得到很好的共享及应用，细思极恐，内容为王的时代，得数据者得天下，这个道理相信大家一下子能开窍，无论企业原有组织架构多么不合理，内部转型阻力多么大，这个模型可以得到很好的融合和缓解。换句话说，企业跨平台的内容与应用掌控再手。

以上两步只是开了个头，后面数据应用才是传统企业转型的关键。也就是上图黑色虚线标记的地方。

第三步 激活多年沉睡的数据服务并应用

其实这里面有大量专用中间件、工具、网络服务、数据异步存储、消息服务、分布式应用、事物框架解决逻辑、弹性云服务……等等介绍，内容太多，详细可以联系我（微信号：freehapii）细聊，今天为了说明主题思路，我做了大量简化，目的是方便大家理解转型方向。

如上图，我们在第二步已经做到部分数据和应用剥离，但是原有平台依旧有一部分不可或不便分离的数据，为了营销体系全域平台数据打通，我们不得不再做一件浩大的工程，数据分离与应用。从上图中，我们的思路大概分为如下步骤。

我们需要对各业务平台数据进行治理，标准化、清洗和整合，但不必废止原有平台正常运行，从各平台按照数据治理策略，规定的匹配规则等，对数据进行识别和细分，从而为下一步数据引用做好铺垫。特别的是在打通客户数据一元化过程中，需要较大量的匹配规则。数据治理和应用整个阶段均为分布是架构，即对原有系统不做干预，但在数据应用层面，起到很好的决策和优化空间。在不断的PDCA循环运营过程中，对原有业务起到很好的运营决策支持。

数据应用方面，仅做简单举例，对客户画像、客户触点、客户服务、产品服务、经销商管理评价等都有全面的数据支撑。为进一步完善企业客户体验，提升品牌口碑起到大数据支持的核心作用。

以上，是数据转型与应用的思路方向，可以继续发散开来，为更多的客户服务、产品优化、营销决策、采购、经销商管理、口碑提升等多维度均可以实现真实客户数据应用。

综上，我们从业务平台、业务管理、数据应用三个维度进行转型分析和布局，为了说明问题，写的相对粗放，实际项目执行工作量远大于以上概要说明的步骤，实际后续还有很多底层基础数据科学工作。但是从企业管理角度，很好解决当前转型过程中的阻力，并且不影响当前企业变革过程中存在的风险，后续继续部署微服务、微应用、能够很快的实现敏捷开发、功能变更，希望以上思路对于目前还在艰难转型过程中的企业有一定帮助。