前沿成果 | 无损检测设备及检测技术5大成果推荐！ 205期

栏目介绍：我们汇聚了国内外大量的优质成果库资源，均可转化交易，本期精选了5大无损检测设备及检测技术成果。如果你对本文提到的技术成果感兴趣，欢迎与企知道联系。

成果目录：
1.微波无损探测分析仪
2.电子鼻无损检测技术
3.基于图像处理的木材缺陷无损检测技术
4.桥梁无损检测与技术状况评定技术应用
5.一种已建建筑物结构内部多缺陷的无损检测方法

1. 微波无损探测分析仪

成果简介：

（1）完成控制器模块、微波发射模块以及谐振腔体设计；

（2）完成微波无损探测分析仪上位机系统设计，其中包含参数设置、幅值和相位曲线显示以及数据保存功能；

（3）完成微波无损探测分析仪系统硬件搭建，软件调试。

产品、性能指标：

（1）微波无损探测仪探测频率范围：2.5G-11.5G；

（2）微波无损探测仪探测谷物种类：面粉、大米粉、苏打粉；

（3）微波无损探测仪探测精度：检测面粉中掺杂滑石粉的含量。

适用范围：

（1）适用于颜色相近，无法直观的靠肉眼区别的谷物种类探测；

（2）适用于检测谷物种类掺杂杂质含量。

技术成熟度：实验室阶段

成果来源：江苏大学

2. 电子鼻无损检测技术

电子鼻(也称为人工嗅觉系统)是模仿动物嗅觉系统而开发出来的一种电子设备，其系统主要由传感器阵列、信号处理系统及模式识别等三大部分组成。本项目采用的Znose电子鼻具有无损、快速、定量检测的优势。目前在农产品及食品品质判别、生产监控上得到应用。

（1）农产品、食品的品质判别：电子鼻与CDA、PNN等技术结合，对相同品牌不同陈化年限的酒类的分辨率达100%，具有非常客观、敏感的识别度；

（2）生产环节品质控制：电子鼻与自动控制技术结合，在酒类勾兑、酒类发酵过程中进行实时监控。勾兑完成率100%。

技术成熟度：通过中试阶段

成果来源：江南大学

3. 基于图像处理的木材缺陷无损检测技术

主要解决的问题：

（1）对木材进行无损检测，采集木材缺陷图像；

（2）确定木材缺陷灰度图像中缺陷部位的灰度值集中的区域，通过灰度变换增强，突出缺陷部位。确定木材缺陷的位置和尺寸；

（3）通过图像加合的方法,实现木材缺陷图像分割,组保证缺陷部位的完整性和缺陷部位灰度值不变。

技术要点：

（1）采集木材缺陷图像：自制木材缺陷无损检测系统，应用X射线作为检测源。可以通过检测透过被检物体后的射线强度的差异，来判断被检测木材否有缺陷存在；

（2）将采集得到的木材缺陷图像进行预处理、边缘提取和图像分割：将采集到的木材缺陷图像进行灰度变换增强、加权均值滤波处理、中值滤波处理。大限度地保留图像的缺陷细节,易于图像后续的特征提取。通过图像加合的方法把缺陷区域的图像从背景中分离出来；

（3）提取木材缺陷图像特征：提取木材缺陷图像的灰度特征和形状特征，对边缘提取后的木材缺陷图像进行扫描，确定了木材缺陷的位置和尺寸,提取木材缺陷灰度均值、灰度方差等灰度特征和长宽比、圆形度等形状特征,对木材进行缺陷识别。

技术成熟度：通过小试阶段

成果来源：东北林业大学

4. 桥梁无损检测与技术状况评定技术应用

主要解决的问题：

传统公路桥梁检测中，通常都是直接观察措配技术工具，不仅检测结果的准确性无法保障，钻孔检测等手段也会对桥梁的整体结构造成破坏，影响桥梁的稳定性和安全性。本技术针对以上问题，将无损检测技术应用到公路桥梁检测中，不仅能够得到更加高效、更加便捷的检测结果，同时也不会影响公路桥梁的结构安全。

技术要点：

（1）非破坏性：在检测过程中，不会对被检测对象产生任何的负面影响；

（2）全面性：可以针对被检测对象进行全面检测，这是破坏性检测不可能实现的；

（3）全程性：破坏性检测一般仅仅是对原材料进行检测，成品如果进行破坏性检测，会铁去自身价值,无损检测不会损害物品的性能，可以对材料、半成品和最终产品进行全过程检测。

技术成熟度：通过中试阶段

成果来源：东北林业大学

5. 一种已建建筑物结构内部多缺陷的无损检测方法

本成果公开了一种已建建筑物结构内部多缺陷的无损检测方法，在待检测建筑物的裸露表面布置加速度传感器；用脉冲锤多次敲击同一部位，通过加速度传感器获得冲击波，对冲击波响应信号进行频谱分析，获取前3~5阶频率和各阶频率对应的模态向量的测量值；建立建筑物结构的有限元模型，基于智能优化算法随机投放缺陷信息，理论计算前3~5阶频率和各阶频率对应的模态向量；构建目标函数，迭代更新缺陷信息，使目标函数最小化，直至达到收敛精度，反演出缺陷数量、位置及大小。

本成果通过现场测试可以快速找到已建建筑物结构内部缺陷的数量、位置和大小，解决复杂条件下已建建筑物结构无损检测的困难，提高建筑物结构的使用寿命和耐久性。

应用前景：

研究成果可应用于土木、水利工程结构健康检测领域，适用于已建建筑物结构的内部多缺陷无损检测，尤其对于地下隐蔽工程建筑物结构的质量检测有重大意义和市场前景。由于施工、测试技术手段等限制，常规结构缺陷检测技术很难快速找到结构内部缺陷(裂缝)。研究成果提供的一种已建建筑物结构内部多缺陷的无损检测方法，通过现场测试可以快速找到已建建筑物结构内部缺陷(裂缝)的数量、位置和大小，解决复杂条件下已建建筑物结构无损检测的困难，提高建筑物结构的使用寿命和耐久性，具有广阔的应用前景。

技术成熟度：市场化阶段

成果来源：河海大学

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